
中文OCR超越GPT-4V,参数量仅2B,面壁小钢炮拿出了第二弹
中文OCR超越GPT-4V,参数量仅2B,面壁小钢炮拿出了第二弹大语言模型的效率,正在被这家「清华系」创业公司发展到新高度。
大语言模型的效率,正在被这家「清华系」创业公司发展到新高度。
就在刚刚,OpenAI 官方宣布,新版 GPT-4 Turbo 今天开始向所有付费 ChatGPT 用户开放
论起调情,还是坏一点的人工智能比较香。
现在,不论是网页、iOS 还是安卓版的 ChatGPT,都可以用上 DALL-E 3 强大的编辑图像功能了。
随着生成模型(如 ChatGPT、扩散模型)飞速发展,一方面,生成数据质量越来越高,到了以假乱真的程度;另一方面,随着模型越来越大,也使得人类世界的真实数据即将枯竭。
2022 年底,随着 ChatGPT 的爆火,人类正式进入了大模型时代。然而,训练大模型需要的时空消耗依然居高不下,给大模型的普及和发展带来了巨大困难。面对这一挑战,原先在计算机视觉领域流行的 LoRA 技术成功转型大模型 [1][2],带来了接近 2 倍的时间加速和理论最高 8 倍的空间压缩,将微调技术带进千家万户。
有了 Suno 这个「作曲助手」,人人都可以创建自己想听的歌曲。自从 ChatGPT 在 2022 年底爆火以来,我们已经看到 AI 生成的诸多艺术创作成果:ChatGPT 写出过情节引人入胜的网文,Midjourney 生成过肉眼难辨的人像。
下一步是智能体?随着 ChatGPT、GPT-4、Sora 的陆续问世,人工智能的发展趋势引起了广泛关注,特别是 Sora 让生成式 AI 模型在多模态方面取得显著进展。人们不禁会问:人工智能领域下一个突破方向将会是什么?
今年 2 月随着 Sora 的横空出世,大家再一次把目光聚集到 OpenAI。不仅如此,去年亮相的 ChatGPT、GPT-4,更是把 AI 直接带入到生成式人工智能领域。作为一家引领科技潮流的机构,大家自然对其方方面面都产生好奇。
程序员只写程序满足需求的时代,一去不复返了。AI 会让人类更加强大——去年 ChatGPT 掀起新一轮技术变革后,这件事成为了大多科技从业者的共识。